無料のもので有名なのは、
◆「Google Analytics（グーグルアナリティクス）」
有料のものでは、
◆「SiteCatalyst（サイトカタリスト)」
◆「Visionalist（ビジョナリスト）」
といったところでしょうか。
が、どんなアクセス解析ソフトを使うにしても、押さえておくべきひとつの重要なポイントがあります。
それは、アクセス解析の数字を見る際に、独自の「基準値」をしっかり持っておくことです。
例えば、あるWebサイトにおいて「新規ユーザー：リピートユーザー」の割合が「７：３」だったとします。この数値は、新規ユーザーをメインとしているサイトであれば問題ありませんが、リピーターの売上が重要になってくるECサイトの数字であれば、大問題です。
こういった問題には、アクセス解析の数値について「基準値」を持っていなければ、気付くことができません。
もうひとつ、例を挙げてみましょう。
あるページの直帰率が70%だったとしたらどうでしょうか？
数字だけで判断すると悪い結果のように感じますが、このページを「リスティング広告のLP」に設定している場合は、妥当な数値と言えます。
このケースも、自サイトの集客方法を踏まえて直帰率の「基準値」を持っておかなければ「早く改善しなければ！」と焦ることになるでしょう。その結果、LPを変えてみたのに全然効果がなかった、というのはよく聞く話です。
どちらの例においても、自分自身で「基準値」を定め、それに基づいて「異常値」なのか「正常値」なのかを判断することが大切です。
最近のアクセス解析ソフトは高性能化しており、様々なデータを収集できるので、油断しているとデータの海に溺れかねません。まずは最低限、見るべきポイントと「基準値」を決め、そこから分析を始めてみてはいかがでしょうか？ぜひ一度、意識してみてくださいね。
今回は、ここでおしまいです。それでは、またお会いしましょう！
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